So berechnen Sie den p-Wert in Google-Blättern

Der P-Wert ist eines der wichtigsten Konzepte in der Statistik. Bei der Arbeit an Forschungsprojekten verwenden dies die Ausgabedatenwissenschaftler häufig, um die statistische Bedeutung von zwei Datensätzen zu ermitteln.

Aber wie berechnen Sie das? P-Wert in Google -Tabellenkalkulationen?

Dieser Artikel zeigt Ihnen alles, was Sie über das Thema wissen müssen. Am Ende des Artikels können Sie den p-Wert berechnen und Ihre Ergebnisse leicht überprüfen.

Was ist der P-Wert?

Der P-Der Wert wird verwendet, um festzustellen, ob bestimmte Hypothesen korrekt sind oder nicht. Grundsätzlich wählen Wissenschaftler einen Wert oder einen Wertebereich aus, der das normale, erwartete Ergebnis ausdrückt, wenn Daten nicht korreliert sind. Nach Berechnung der P-Wert ihrer Datensätze werden sie wissen, wie nahe sie diesen Ergebnissen sind.

Die Konstante, die die erwarteten Ergebnisse darstellt, wird als Signifikanzniveau bezeichnet. Obwohl Sie diese Nummer basierend auf früheren Untersuchungen auswählen können, wird sie normalerweise auf 0 gesetzt.05.

Wenn der berechnete P-Der Wert liegt weit unter dem Signifikanzniveau, dann sind die erwarteten Ergebnisse statistisch signifikant. Je niedriger die P-Wert, desto wahrscheinlicher ist es, dass Ihre Daten eine Art Korrelation ausdrücken.

Einfache Zusammenfassung

Wenn Sie neu in Google Sheets oder Formeln sind, werden wir es aufschlüsseln, damit es leicht zu verstehen ist.

Funktionen sind einfache Formeln, die Google -Blätter mitteilen, welche Daten Sie aus einer Reihe von Zahlen extrahieren möchten.

Um den p-Wert zu finden (ob eine Reihe von Zahlen statistisch signifikant ist) werden wir die T-Test-Funktion verwenden. Wenn das Ergebnis niedriger ist als .05, die Daten sind statistisch signifikant. Wenn es höher ist als .05, wir brauchen mehr Daten.

Um das Risiko zu vermeiden, falsche Ergebnisse aufgrund fehlerhafter Berechnungen zu erhalten, verwenden Sie am besten Tools wie Google Sheets. Seit der P-Der Wert ist so bedeutend, dass die Entwickler eine Funktion aufgenommen haben, die sie direkt berechnet. Der folgende Abschnitt zeigt Ihnen, wie es geht.

Hier erfahren Sie, wie Sie Daten in die T-Test-Funktion eingeben und die Ergebnisse erhalten:

1. Klicken Sie auf das Feld, das Sie die Formel eingeben möchten.
   
2. Klicken Einfügung oben. Dann auswählen Funktion Und Statistisch. Klicken Sie dann an, um das einzufügen T.Testfunktion.
   

Nachdem Sie die T-Test-Funktion eingefügt haben, finden Sie hier, wie Sie die Daten eingeben:

Listen Sie den ersten Satz von Spalten und Zeilen auf:

• Geben Sie den ersten Satz als Spaltennummer + Zeilennummer ein.
• Fügen Sie nach dem ersten Satz ein Komma ein.
• Es sollte für unser Beispiel wie A2: A7 aussehen.

Listen Sie dann den zweiten Satz von Spalten und Zeilen auf:

• Geben Sie den zweiten Satz als Spaltennummer + Zeilennummer ein.
• Fügen Sie nach dem zweiten Satz ein Komma ein.
• Laut unser Beispiel wäre es B2: B7

Erzählen Sie Google von den Verteilungsschwänzen:

• Die Nummer 1 bedeutet, dass Sie mit einem Verteilungsschwanz arbeiten.
• Die Nummer 2 bedeutet, dass Sie mit zwei Verteilungsschwänzen arbeiten.
• Fügen Sie nach 1 oder 2 ein Komma ein.

Eingabe 1, 2 oder 3 als endgültige Zahl:

• 1 ist Parameter für einen gepaarten Test.
• 2 ist für einen gleichen Test mit zwei Stichproben.
• 3 ist für einen ungleichen Test mit zwei Stichproben.
• Fügen Sie ein Komma nach 1, 2 oder 3 ein.

Nachdem Sie verstehen, wie die Funktion funktioniert.5.

Berechnung der P-Wert in Google -Blättern

Der beste Weg, dies zu erklären, ist durch ein Beispiel, dem Sie folgen können. Wenn Sie bereits eine vorhandene Tabelle haben, wenden Sie einfach das an, was Sie aus dem folgenden Tutorial lernen.

Wir werden zunächst zwei Datensätze erstellen. Danach werden wir die erstellten Datensätze vergleichen, um festzustellen, ob sie statistische Bedeutung haben.

Nehmen wir an, wir müssen Daten für einen Personal Trainer untersuchen. Der Personal Trainer hat uns die Nummern ihres Kunden bezüglich seiner Pushup- und Pull-up-Fortschritte zur Verfügung gestellt, und wir haben sie in die Google-Tabelle eingegeben.

Die Tabelle ist sehr einfach, dient aber den Zwecken dieses Artikels.

Um diese beiden Datensätze zu vergleichen, müssen wir die T-Testfunktion von Google Tabelle verwenden.

Die Syntax dieser Funktion sieht wie folgt aus: test (Array1, Array2, Tails, Typ), aber Sie können auch die Syntax T verwenden.Test (Array1, Array2, Tails, Typ) - Beide beziehen sich auf dieselbe Funktion.

Array1 ist der erste Datensatz. In unserem Fall wäre dies die gesamte Spalte für Liegestütze (mit Ausnahme des Spaltennamens natürlich).

Array2 ist der zweite Datensatz, Welches ist alles unter der Pull-ups-Säule.

Schwänze repräsentieren die Anzahl der Schwänze, die für die Verteilung verwendet werden. Hier haben Sie nur zwei Optionen:

1 - Einschwanzverteilung

2 - Zwei -Schwanzverteilung

Der Typ stellt einen Ganzzahlwert dar, der 1 (gepaarter T-Test), 2 (zweigeteilter T-Test) oder 3 (zwei Stichproben ungleiche Varianz-T-Test) sein kann.

Wir werden diese Schritte befolgen, um den Beispiel P-Test durchzuarbeiten:

1. Nennen Sie eine Spalte unserer Auswahl, Testest und zeigen Sie die Ergebnisse dieser Funktion in der Spalte daneben an.
2. Klicken Sie auf die leere Spalte, in der Sie die möchten P-Werte, die angezeigt werden müssen, und geben Sie die Formel ein, die Sie benötigen.
3. Geben Sie die folgende Formel ein: = Ttest (A2: A7, B2: B7,1,3). Wie Sie sehen können, bedeutet A2: A7 den Start- und Endpunkt unserer ersten Spalte. Sie können Ihren Cursor einfach an der ersten Position (A2) halten und nach unten in Ihrer Spalte ziehen. Google -Tabellen werden Ihre Formel automatisch aktualisiert.
   
4. Fügen Sie Ihrer Formel ein Komma hinzu und tun Sie dasselbe auch für die zweite Spalte.
   Beachten Sie, dass die ausgefüllten Spalten jetzt hervorgehoben werden.
   
5. Füllen Sie die Schwänze aus und geben Sie Argumente ein (durch Kommas getrennt) und drücken Sie die Eingabetaste.
   Notiz: Weitere Erläuterungen finden Sie im vorherigen Abschnitt.
   

Ihr Ergebnis sollte in der Spalte angezeigt werden, in der Sie die Formel eingegeben haben.

Häufige Fehlermeldungen

Wenn Sie einen Fehler gemacht haben, der Ihre TTEST -Formel eingegeben hat, haben Sie wahrscheinlich eine dieser Fehlermeldungen gesehen:

1. #N/a - angezeigt, wenn Ihre beiden Datensätze unterschiedliche Längen haben.
2. #Num - angezeigt, wenn das Argument der eingegebenen Schwänze nicht 1 oder 2 entspricht. Es kann auch angezeigt werden, wenn das Typ -Argument nicht gleich 1, 2 oder 3 ist.
3. #WERT! - angezeigt, wenn Sie nicht numerische Werte für Schwänze eingegeben haben oder Argumente eingeben.

Die Berechnung von Daten war bei Google -Tabellen noch nie einfacher

Hoffentlich haben Sie Ihrem Arsenal jetzt eine weitere Google -Tabellenkalkulationsfunktion hinzugefügt. Wenn Sie die Möglichkeiten und Funktionen dieses Online -Tools kennenlernen, können Sie Daten besser analysieren, auch wenn Sie kein Statistiker sind.

Haben Sie eine alternative Methode, die Sie zur Berechnung des P-Wert? Fühlen Sie sich frei, uns in den Kommentaren unten alles darüber zu erzählen.